Внедрение управления энергосбережением центра обработки данных
Осведомленность о проблемах защиты окружающей среды, существует во многих отраслях промышленности, ориентированных на энергосбережение и сокращение выбросов углекислого газа.
Все большее распространение получают новые стандарты и проверки экологически чистой отрасли, включая экологические ИТ, центры обработки данных, продукты и системы управления энергопотреблением, а также ISO50001. Все зеленое приносит с собой волну зеленых возможностей.
Рейтинговый отчет по индексу потребления энергии внутренними потребителями энергии (EUI) показывает, что три основных потребителя энергии - это центры обработки данных электросвязи, центры сетевых данных и операторы связи. Их среднегодовое энергопотребление на единицу площади вдвое больше, чем у универсального магазина, занимающего четвертое место в рейтинге опытных пользователей. Ясно, что информационный центр обработки данных потребляет большое количество энергии на площадь пола, и с ростом количества облачных приложений ожидается рост требований к экологичным центрам обработки данных.
Недавние исследования показывают, что выбросы углерода, связанные с ИТ / телекоммуникациями, возглавили рейтинги глобальных источников выбросов парниковых газов. Выбросы в настоящее время составляют 860 миллионов тонн в год, ожидается быстрый рост вместе с растущим глобальным спросом на вычисления, хранение данных и телекоммуникационные технологии. Несмотря на значительные инвестиции в проектирование более совершенных центров обработки данных, повышение эффективности оборудования и энергоэффективности центров обработки данных,
По оценкам, к 2020 году глобальные выбросы углерода, связанные с ИТ, могут вырасти до 1,54 миллиарда тонн. Это смещает все больше и больше внимания на строительство экологически чистых центров обработки данных.
Стремясь оптимизировать энергоэффективность оборудования в центрах обработки данных, компания ATEN разработала экологичное оборудование для центров обработки данных и систему эталонного тестирования энергоэффективности, чтобы повысить эффективность использования энергии. Комбинируя динамический индекс охлаждения стойки (RCI) и индекс температуры обратного потока (RTI) с датчиком энергосбережения, устройствами eco-PDU, программное обеспечение системы экологического датчика обеспечивает доступ к данным об энергопотреблении, средства диагностики и прогнозирования для оптимизации энергопотребления на основе рекомендации системы, не снижая надежности ИТ-оборудования.
ИТ-оборудование и инфраструктура центра обработки данных потребляют львиную долю энергии. В целом, только одна треть электроэнергии, используемой в типичном центре обработки данных, идет на ИТ-оборудование, а оставшиеся две трети идут на инфраструктуру. Снижение требований к питанию инфраструктуры, повышение эффективности использования энергии и повышение эффективности охлаждения системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха стало ключом к реализации крупномасштабных проектов строительства центров обработки данных. Процесс экологизации и энергосбережения центра обработки данных - это длительный и непрерывный процесс, который требует многомерного подхода, а не разрозненного оборудования. Первым шагом является определение составляющих энергопотребления инфраструктуры центра обработки данных, состояния энергопотребления и потенциала сокращения энергопотребления для формирования комплексного решения. Стратегия, направленная на один слой и изолированную проблему, не работает. Поставщики, обладающие навыками на ограниченном уровне, не добиваются больших результатов на рынках экологичных и энергосберегающих центров обработки данных.
Лучшее энергосбережение в центре обработки данных достигается за счет повышения эффективности использования энергии. То есть использовать каждый ватт мощности с максимальной пользой. Прежде чем говорить об энергоэффективности, необходимо управлять энергопотреблением центра обработки данных. Это, в свою очередь, означает проведение точных измерений энергопотребления, поскольку вы не можете ни с чем справиться без его измерения и количественной оценки. Самая первая задача по повышению энергоэффективности центра обработки данных - это точные измерения потребляемой мощности.
Интеллектуальный стоечный PDU (IRP) на сегодняшний день является наиболее точным инструментом для измерения мощности, потребляемой информационным оборудованием. Стоечный БРП, расположенный в отдельных шкафах, является последним устройством, распределяющим питание на информационное оборудование, и поэтому является лучшим.
Благодаря совместной работе с самыми передовыми программными экодатчиками, устройство Eco-PDU от ATEN обеспечивает соответствие экологической среды ЦОД и системы эталонных показателей энергоэффективности. Бесплатные экодатчики имеют решающее значение для достижения цели энергосбережения и повышения конкурентоспособности продукции ATEN. Основные характеристики:
Графическое отображение стоек в ЦОД для удобного управления администратором ЦОД

Мгновенное отображение данных, позволяющее администраторам центра обработки данных осуществлять прямой контроль в своем офисе или центре управления.

Анализ исторических данных

Фундаментальный мониторинг электроэнергии в центре обработки данных: исторический отчет об использовании энергии (кВт)
Анализ окружающей среды и сравнительный анализ

Фундаментальный мгновенный мониторинг центра обработки данных: Rack Cooling Index (RCI)
Индекс охлаждения стойки (RCI) и индекс температуры обратного потока (RTI), измеряющие температуру, влажность и перепад давления, являются общими характеристиками интеллектуальных блоков PDU для защиты окружающей среды. RCI - это показатель безопасности кондиционирования любого центра обработки данных. Этот RCI, определенный ASHRAE (Американская ассоциация холода и кондиционирования воздуха) как основной индикатор улучшения кондиционирования воздуха и параметр для измерения и оценки эффективности охлаждения стеллажа, был изобретен экспертом по кондиционированию воздуха доктором Магнусом Херрлином, который также является специалистом по кондиционированию воздуха. старший член ASHRAE и организатор программы обучения и сертификации специалистов по энергетике центров обработки данных Министерства энергетики США. ASHRAE рекомендует поддерживать температуру в центре обработки данных от 18 до 27 ° C. Чем выше температура, тем больше экономится энергии.
Температурную безопасность и характеристики кондиционирования воздуха следует сравнивать с параметрами RCI и RTI.
Директива ISO50001, выпущенная в июне 2011 года, обязывает каждое подразделение ISO50001 установить свою критическую область использования энергии в качестве приоритетного элемента управления. Центр обработки данных из-за своей высокой плотности электроэнергии, безусловно, является критически важной областью использования энергии и поэтому должен быть главной целью при внедрении ISO50001. Чтобы получить сертификат ISO50001, центр обработки данных должен изучить показатель эффективности использования энергии (PUE), соотношение общего энергопотребления центра обработки данных VS. энергопотребление информационного оборудования. Этот индекс указывает соотношение мощности, потребляемой и потраченной центром обработки данных, что, в свою очередь, указывает доли общей потребляемой мощности, используемой ИТ-оборудованием. Чем больше значение PUE центра обработки данных, тем большее количество энергии потребляется инфраструктурой защиты двигателя и окружающей среды для безопасной работы ИТ-оборудования, включая PDU, ИБП, систему кондиционирования воздуха, систему питания и распределения ввода / вывода, а также систему освещения. . По сути, более низкое значение PUE всегда означает лучшее энергосбережение в центре обработки данных. Значение PUE большинства отечественных центров обработки данных составляет около 2,5, в то время как их западные аналоги имеют средний показатель 1,8 или даже ниже. Значение PUE - хороший показатель уровня «зелени» дата-центра. Комплексная функция измерения программного обеспечения ATEN eco-sensor может точно измерять значения PUE, RCI и RTI центра обработки данных, определять существующие холодные и горячие точки, а также стойки с потенциалом улучшения.
RTI = (ΔTAHU / ΔTEquip) 100%
ΔTAHU = падение температуры в агрегатах кондиционирования воздуха (средневзвешенное значение воздушного потока) ΔTEquip = повышение температуры ИТ-оборудования (средневзвешенное значение расхода воздуха)


Американская ассоциация холода и кондиционирования воздуха предполагает, что потребление энергии кондиционированием должно составлять около 1/3 от потребляемой информационным оборудованием. Большинство центров обработки данных устанавливают более низкий уровень температуры, чтобы избежать сокращения срока службы серверов из-за перегрева. Об этом свидетельствует относительно низкий RCI. Если кондиционер не установлен слишком низко и RCI остается в норме, то некоторое количество горячего воздуха, которое необходимо удалить из центра обработки данных, возвращается в охлаждающий канал кондиционера для охлаждения горячего воздуха, а не для ИТ-оборудования, включая сервер, коммутатор и роутер. Это означает, что кондиционирование воздуха потребляет больше энергии для достижения такого же охлаждающего эффекта. Экологическая среда центра обработки данных и система эталонного тестирования энергоэффективности ATEN помогает администраторам центров обработки данных получать индексы энергоэффективности PUE, RCI и RTI для управления энергопотреблением зеленого центра обработки данных, выявлять холодные и горячие точки для повышения эффективности использования энергии для улучшения результатов экологической экономии энергии.
В этой статье освещаются экологические экодатчики окружающей среды центра обработки данных и энергоэффективности ATEN, интеллектуальный блок распределения питания ATEN для защиты окружающей среды (eco PDU) и несколько важных показателей энергоэффективности. Как упоминалось в начале, ключом к усилиям по управлению энергосбережением центра обработки данных является программная система вместе с интеллектуальным блоком распределения мощности для защиты окружающей среды для измерения и оценки показателей энергоэффективности. Мы надеемся, что это поможет администраторам центров обработки данных выбрать подходящую систему управления энергосбережением центра обработки данных.